Agents IA pour entreprise
Agents IA pour les entreprises et les sites web
Créez des agents IA capables de comprendre, conseiller et agir
KREATIC conçoit des agents d’intelligence artificielle personnalisés pour vos sites internet, vos collaborateurs et vos processus métier.
Au-delà du simple chatbot
Un assistant intelligent relié à votre entreprise
Un chatbot classique répond généralement à partir de scénarios prédéfinis. Un agent IA peut aller plus loin : comprendre une demande formulée librement, rechercher une information, consulter une documentation, utiliser un outil et déclencher une action autorisée.
Il peut être intégré à votre site internet, votre intranet, votre CRM, votre messagerie, votre boutique en ligne ou vos outils de gestion.
L’agent s’appuie sur les informations que vous avez validées : catalogue, services, procédures, documentations, conditions, tarifs, FAQ, dossiers clients ou données provenant de vos logiciels.
KREATIC analyse votre besoin, définit le périmètre de l’agent et construit les connexions nécessaires tout en conservant des règles de contrôle et une intervention humaine aux étapes sensibles.
Présenter mon projet d’agent IA →
Comprendre son fonctionnement
Qu’est-ce qu’un agent d’intelligence artificielle ?
Un agent IA est un système conçu pour atteindre un objectif en combinant compréhension du langage, informations métier, règles de fonctionnement et outils autorisés.
01
Il comprend
Il analyse la demande, le contexte, l’objectif de l’utilisateur et les informations déjà échangées.
02
Il recherche
Il consulte les pages, documents, bases de connaissances ou données autorisées.
03
Il raisonne
Il sélectionne les informations utiles et détermine la prochaine étape du traitement.
04
Il agit
Il peut créer une tâche, enregistrer une demande ou utiliser une fonction autorisée.
Un agent IA efficace ne repose pas uniquement sur un modèle de langage. Il nécessite des informations fiables, des outils bien connectés, des règles précises et des limites clairement définies.
Deux niveaux de service
Quelle différence entre un chatbot et un agent IA ?
Le chatbot répond. L’agent peut répondre, rechercher, décider d’utiliser un outil et poursuivre un objectif dans les limites définies.
Chatbot
Informer et orienter
✓Répondre aux questions fréquentes
✓Présenter les services
✓Orienter vers une page
✓Recueillir les coordonnées
✓Transférer à un conseiller
Agent IA
Comprendre et exécuter
✓Rechercher dans plusieurs sources
✓Comparer des informations
✓Qualifier une demande
✓Déclencher une action autorisée
✓Suivre un processus en plusieurs étapes
Disponible directement sur votre site
Que peut faire un agent IA sur un site internet ?
Il peut guider les visiteurs, comprendre leur besoin, exploiter les informations du site et faciliter le passage à l’action.
Accueil
Comprendre le besoin
L’agent pose les bonnes questions afin d’identifier le projet, le problème ou le produit recherché.
Navigation
Trouver la bonne page
Il dirige le visiteur vers le service, la catégorie, la documentation ou le formulaire correspondant.
Conseil
Comparer les solutions
Il explique les différences entre plusieurs offres à partir des informations validées.
Commercial
Qualifier un prospect
Il recueille le besoin, le délai, le budget indicatif et les informations nécessaires au suivi.
Conversion
Préparer une demande
Il transforme l’échange en demande structurée destinée à l’équipe concernée.
Service
Répondre à toute heure
Il apporte une première réponse lorsque vos équipes ne sont pas immédiatement disponibles.
Transformer une visite en opportunité
Un agent IA commercial pour qualifier vos prospects
Un formulaire classique recueille des informations identiques pour tous les visiteurs. Un agent commercial peut adapter ses questions aux réponses obtenues.
Il peut distinguer une demande urgente d’une simple recherche d’informations, identifier le service concerné et recueillir les éléments dont votre équipe a réellement besoin.
À la fin de l’échange, il peut produire un résumé clair, créer une opportunité dans le CRM et prévenir le bon interlocuteur.
✓Identifier le besoin
✓Évaluer la maturité
✓Recueillir les coordonnées
✓Créer un résumé commercial
Conseiller avant l’achat
Un agent IA pour votre site e-commerce
L’agent peut reproduire une partie du rôle de conseil assuré en magasin, à partir des données fiables de votre catalogue.
Recherche conversationnelle
Le client décrit son besoin avec ses propres mots au lieu de parcourir uniquement les filtres.
Recommandation de produits
L’agent sélectionne des produits compatibles avec les critères et explique ses recommandations.
Comparaison des références
Il présente les différences entre plusieurs produits sans inventer de caractéristique absente du catalogue.
Produits complémentaires
Il propose des accessoires ou consommables compatibles lorsque les informations le permettent.
Aide avant commande
Il répond sur la livraison, le paiement, les variantes et les conditions présentes sur le site.
Assistance après-vente
Il aide à retrouver une documentation, une procédure ou le service à contacter.
Apporter une première réponse
Un agent IA pour le service client
Une partie importante des demandes reçues concerne souvent les mêmes sujets : utilisation, livraison, rendez-vous, documents, dépannage ou suivi.
L’agent peut traiter ces demandes à partir de votre documentation, poser des questions complémentaires et proposer la bonne procédure.
Lorsque la situation nécessite une intervention, il prépare un ticket structuré et transmet l’historique de l’échange au collaborateur.
Avant-vente : questions sur les prestations, produits, délais ou modalités.
Après-vente : aide à l’utilisation, documentation et orientation vers le support.
Escalade : transmission à une personne lorsque l’agent ne doit pas décider seul.
Une mémoire accessible aux collaborateurs
Un agent IA interne pour retrouver l’information
L’agent interne peut rechercher dans les documents autorisés et restituer une réponse accompagnée des éléments utiles.
Procédures internes
Retrouver une étape, une règle ou une procédure sans parcourir plusieurs dossiers.
Documents techniques
Interroger des manuels, fiches, notices, cahiers des charges ou documentations.
Offres commerciales
Retrouver les services, options, conditions et arguments validés par l’entreprise.
Historique des projets
Consulter les synthèses et éléments autorisés des projets précédents.
Accueil des nouveaux employés
Répondre aux questions courantes sur les outils, l’organisation et les méthodes.
Assistant métier
Aider les collaborateurs à appliquer une méthode à partir des ressources validées.
Des agents spécialisés par fonction
Les applications possibles dans votre entreprise
Un même agent ne doit pas nécessairement tout faire. Plusieurs agents spécialisés peuvent intervenir sur des missions clairement délimitées.
Commercial
Agent de prospection
Préparer les informations utiles avant un contact et structurer le suivi.
Qualification, synthèse, CRM, préparation d’e-mails et relances validées.
Administration
Agent administratif
Lire les demandes entrantes et préparer les traitements correspondants.
Classement, extraction, contrôle, création de tâches et synthèses.
Marketing
Agent éditorial
Aider à préparer et décliner les contenus selon la ligne éditoriale.
Articles, newsletters, réseaux sociaux, fiches produits et relecture.
Ressources humaines
Agent RH interne
Répondre aux questions à partir des documents et procédures autorisés.
Accueil, procédures, formation, modèles et orientation interne.
Projet
Agent de suivi de projet
Centraliser les informations et préparer les comptes rendus.
Synthèses, tâches, échéances, alertes et points en attente.
Direction
Agent de reporting
Transformer plusieurs données en un rapport clair et régulier.
Indicateurs, écarts, évolutions, alertes et synthèses de pilotage.
Documents
Agent documentaire
Explorer une documentation importante grâce à des questions naturelles.
Recherche, comparaison, extraction et synthèse de passages.
Achats
Agent fournisseurs
Préparer la comparaison de documents et centraliser les informations.
Offres, caractéristiques, délais, conditions et points à vérifier.
Sur mesure
Agent métier personnalisé
Un agent construit autour d’un processus propre à votre entreprise.
Règles, données, outils, validations et interface adaptés à votre activité.
Messagerie
Un agent pour traiter les e-mails
L’agent peut lire les messages autorisés, identifier leur sujet, extraire les informations importantes et préparer les actions suivantes.
✓Classer les demandes
✓Détecter les urgences définies
✓Extraire les coordonnées
✓Créer une tâche ou un ticket
✓Préparer un brouillon de réponse
Documents
Un agent pour lire et organiser les fichiers
L’agent peut exploiter les documents autorisés pour préparer une synthèse ou identifier les informations attendues.
✓Résumer un document
✓Extraire des dates et références
✓Comparer plusieurs versions
✓Rechercher une clause ou un passage
✓Créer une fiche structurée
Relier l’intelligence artificielle à vos logiciels
Quelles actions un agent IA peut-il déclencher ?
Les actions dépendent des intégrations disponibles, des droits accordés et des validations prévues dans le projet.
Créer un contact
Ajouter les coordonnées et informations dans un CRM ou un outil métier.
Créer une opportunité
Enregistrer une demande commerciale avec son résumé et sa priorité.
Ouvrir un ticket
Transmettre un problème au support avec les informations déjà collectées.
Créer une tâche
Attribuer une action à la bonne personne ou au bon service.
Planifier un rendez-vous
Proposer un créneau à partir des disponibilités accessibles.
Préparer un document
Générer un brouillon à partir d’un modèle et de données validées.
Envoyer une notification
Prévenir une équipe dans la messagerie ou l’outil de collaboration.
Mettre à jour une donnée
Modifier un statut ou une information après vérification des conditions.
Lancer un workflow
Déclencher un scénario automatisé dans les limites définies.
Des connexions selon votre environnement
À quels outils peut-on connecter un agent IA ?
La faisabilité dépend des API, des connecteurs, des droits disponibles et du niveau de sécurité attendu.
Sites et e-commerce
WordPress, WooCommerce, PrestaShop, Shopify et développements personnalisés.
Messageries
Gmail, Outlook et autres services disposant des accès nécessaires.
Collaboration
Microsoft Teams, Slack, espaces documentaires et outils de projet.
Bureautique
Google Workspace, Microsoft 365, Excel, Sheets et documents partagés.
CRM
CRM standards ou outils commerciaux personnalisés selon les intégrations.
Gestion et ERP
Odoo et autres solutions disposant d’API ou de moyens d’échange adaptés.
Bases de données
Airtable, Notion, bases métier et sources structurées autorisées.
Automatisation
Make, n8n, Zapier, Power Automate et scénarios développés sur mesure.
Une architecture choisie selon le projet
Quelles technologies utiliser pour créer un agent IA ?
Le choix dépend de l’interface, des données, des actions attendues, du volume et du niveau de personnalisation.
OpenAI
Création d’agents exploitant des modèles, des fichiers et des outils selon le projet.
Microsoft Copilot Studio
Création d’agents et de workflows dans un environnement Microsoft.
Google et Gemini
Développement d’agents et d’outils associés selon l’écosystème utilisé.
Claude
Traitement de documents et intégration dans certaines applications personnalisées.
Make et n8n
Connexion de l’agent à des applications et déclenchement de workflows contrôlés.
Développement personnalisé
Interface, API, base documentaire et logique métier conçues spécifiquement.
Un périmètre défini avant le développement
Comment créons-nous votre agent IA ?
La réussite du projet dépend principalement de la précision du besoin, de la qualité des sources et des règles de fonctionnement.
01
Cadrer le besoin
Définir les utilisateurs, l’objectif, les actions et les limites de l’agent.
02
Préparer les sources
Sélectionner, nettoyer et organiser les informations que l’agent pourra consulter.
03
Créer le prototype
Construire une première version limitée afin de tester les usages prioritaires.
04
Tester et déployer
Vérifier les réponses, les actions, les erreurs et les scénarios sensibles.
Commencer par un cas d’usage maîtrisé
Pourquoi créer un prototype avant un agent complet ?
Un agent peut rapidement devenir complexe lorsqu’il consulte plusieurs sources et utilise différents logiciels.
Le prototype permet de vérifier la qualité des réponses, l’utilité réelle du service, les limites des données et la réaction des utilisateurs.
Une fois le premier usage validé, les fonctions peuvent être étendues progressivement sans bouleverser l’ensemble de votre organisation.
Prototype site web : répondre et qualifier les demandes entrantes.
Prototype interne : rechercher dans une documentation précise.
Prototype métier : traiter un type de demande clairement défini.
Gouvernance
Définir ce que l’agent peut faire
Chaque agent doit disposer d’un périmètre explicite. Il ne doit pas accéder à toutes les informations ni exécuter toutes les actions.
✓Utilisateurs autorisés
✓Sources accessibles
✓Actions autorisées
✓Situations nécessitant une validation
Contrôle
Conserver une intervention humaine
Une validation doit être prévue lorsqu’une action engage l’entreprise, le client ou une décision importante.
✓Envoi de communications sensibles
✓Modification de données importantes
✓Engagement commercial ou financier
✓Cas inhabituels ou informations insuffisantes
Une démarche réaliste
Un agent IA peut-il commettre des erreurs ?
Oui. Un agent peut mal interpréter une demande, sélectionner une information inadaptée ou produire une réponse inexacte.
La conception doit donc prévoir des sources limitées, des règles, des contrôles, des tests et une procédure de repli lorsque la réponse est incertaine.
L’objectif n’est pas de prétendre que l’agent sait tout, mais de lui permettre d’être utile dans un périmètre clairement maîtrisé.